javascript (웹)


  • Object Model

  • BOM

  • 전역 객체 Window

  • alert, console.log, confirm, prompt

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javacript (기본 문법)


  • 줄바꿈과 여백 ~ UI와 API 문서


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machine learing


  • kNN, 나이브 베이즈, 선형 회귀, kmean 클러스터링

  • [kaggle]타이타닉 생존자 예측하기

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Twitter Crawling

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  • 참고 : 파이썬을 이용한 트위터 크롤링 [Medium]

  • python으로 트위터 크롤링

  • 환경 : python 3.5, jupyter, chromedriver / 사용된 라이브러리 : beautifulsoup, selenium, pandas, matplotlib

  • 코드 목적 : 2월 15일부터 3월 4일까지의 코멘트 중 ‘KIA’라는 키워드의 빈도 수 측정

  • 다음 : 텍스트 전처리를 위한 NLP 사용, 키워드의 빈도 수 말고 feature도 구해보기

  • 크롤링 결과 : 2월 28일 기점으로 키워드 빈도 수가 떨어졌다.

  • 깃허브 저장소



**크롤링 과정**